Worum geht es eigentlich bei künstlicher Intelligenz? Und wie optimiert EPOS AI™ Ihr Audioerlebnis?

Es gibt eine großen Nachfrage rund um künstliche Intelligenz und ihre Einsatzmöglichkeiten in der Technik. Oft wird es missverstanden: Handelt es sich um autonome Maschinen, die selbstständig denken? Oder um eine Anwendung, der man mit riesigen Datenmengen und Rechenleistung beibringen kann, selbständig zu „denken“ und Aufgaben auszuführen. Letzteres ist verständlicherweise näher an der Wahrheit. Dieser Blogpost soll verständlich machen, was Künstliche Intelligenz oder AI ist und wie EPOS-Ingenieure EPOS AI™ entwickelt haben, um ein optimiertes Audioerlebnis für ihre Headset-Nutzer zu schaffen.

Was ist künstliche Intelligenz?

Unter AI versteht man die Fähigkeit eines Computerprogramms oder einer Anwendung, selbständig zu lernen und die menschliche Intelligenz künstlich zu imitieren. Hierzu werden riesige Datenmengen gesammelt, gesichtet und mithilfe von AI werden Muster identifiziert, die für Menschen unsichtbar sind und dann für spezifische Herausforderungen angewendet werden können. In den letzten Jahren hat sich AI immer weiter verbreitet - angefangen von großen medizinischen Durchbrüchen bis hin zur Vorhersage der Musik, die Sie am Sonntagnachmittag hören möchten. Sie wird sogar verwendet, um unser Privatleben und unsere Arbeit durch persönliche Assistenten wie Alexa zu verwalten.

Ein genauerer Blick auf AI und maschinelles Lernen

Angesichts derart weit verbreiteter Anwendungen, die mit allen Aspekten unseres Lebens verflochten sind, stellt sich die Frage: Wie genau gibt AI einer Maschine die Fähigkeit zu „lernen“? Das maschinelle Lernen wurde in der Mitte des 20. Jahrhunderts definiert und als Werkzeug in der High-Tech-Branche eingesetzt. In letzter Zeit ist AI mit der enormen Steigerung der Rechenleistung und dem Zugang zu Big Data immer alltäglicher geworden und hat die Entwicklung von persönlichen Assistenten ermöglicht, die unsere Handlungen vorhersagen können. Ein neuronales Netzwerk ist eine gängige Form des maschinellen Lernens und besteht aus einer Reihe miteinander verbundener Schichten von Neuronen, diese ähneln den Milliarden von Neuronen im menschlichen Gehirn. Da ein neuronales Netzwerk das menschliche Gehirn imitiert, kann es weitgehend auf die gleiche Weise trainiert werden. Dazu wird das neuronale Netzwerk mit einer Reihe von Dateneingaben sowie dem richtigen, gewünschten Ergebnis versorgt. Im Laufe der Zeit und durch einen Prozess von Versuch und Irrtum passt es die Neuronen kontinuierlich an, bis es das Wesentliche aus den Trainingsdaten lernt. Allerdings können diese Netzwerke – genau wie das menschliche Gehirn – Fehler machen und liefern nicht immer das perfekte Ergebnis. Aber je mehr wir das Netzwerk schulen, desto besser wird es.

Was bedeutet das alles für Ihre EPOS-Audiogeräte?

Wenn Künstliche Intelligenz nun also in großem und kleinem Stil genutzt wird, um unser Leben zu revolutionieren, wie wird die Technologie von unseren Entwicklern bei EPOS genutzt, um für Sie als Nutzer das bestmögliche Audioerlebnis zu ermöglichen? Die Antwort lautet: in Form von EPOS AI™ – ein kleines, aber leistungsfähiges Netzwerk, das

bei Anrufen die menschlichen Stimmen von Hintergrundgeräuschen trennen kann. Dabei handelt es sich um ein neuronales Netzwerk, das in mühevoller Kleinarbeit über viele tausend Stunden und mit vielen verschiedenen Audioeingaben aus dem wirklichen Leben entwickelt wurde. Auf diese Weise wurde es möglich, dass EPOS AI™ den Unterschied zwischen der Stimme des Nutzers und Umgebungsgeräuschen „lernt“ – das funktioniert sogar, wenn sich andere Personen im Hintergrund unterhalten. Und das ist noch lange nicht alles. EPOS AI™ ist ein fortlaufender, hochentwickelter Deep-Learning-Prozess, der in den EPOS-Klanglaboren abläuft. Um die Technologie noch weiter zu verfeinern, werden kontinuierlich Audioeingaben in das neuronale Netzwerk eingespeist. Die gute Nachricht für unsere Nutzer ist, dass wir über Produktaktualisierungen das EPOS AI™-Netzwerk in Ihrem Headset verbessern und die Sprachverständlichkeit noch weiter optimieren können.

ADAPT 600-Serie

Für mobile Mitarbeiter von heute – gestützt durch EPOS AI™

Die mobilen, vielseitigen Mitarbeiter von heute bewegen sich im Wechsel zwischen offenen Büroumgebungen, Flughafen-Lounges und Internetcafés und führen dabei Telefonate in wechselnden Geräuschkulissen. Genau hier bietet EPOS AI™ und das darin enthaltene, fein abgestimmte Netzwerk, das aus unzähligen Audioeingaben entstanden ist, einen entscheidenden Vorteil. Unser aktuelles Flagship-Headset, das wegweisende ADAPT 660, wird durch EPOS AI™ unterstützt und ist das weltweit erste UC-zertifizierte Headset, das über eine durch Maschinelles Lernen verbesserte Sprachaufnahme verfügt. Durch das neuronale Netzwerk im Rahmen von EPOS AI™ sind drei in das ADAPT 660 eingebaute Richtmikrofone in der Lage, sich auf die Stimme des Benutzers zu fokussieren, indem sie die unerwünschten Hintergrundgeräusche wie plappernde Kollegen, Verkehr, Wind und eine ganze Reihe von Geräuschen, die im EPOS-Soundlabor "gelernt" wurden, herausfiltern. Dies verbessert die Sprachverständlichkeit für den Zuhörer des Headset-Nutzers, und in Kombination mit dem adaptiven aktiven Noise Cancelling und dem vollen Stereoklang wird die Sprachqualität auf beiden Seiten des Anrufs verbessert. Auf diese Weise sorgt das ADAPT 660 dafür, dass Mitarbeiter ihre Konzentration und Produktivität jederzeit und überall maximieren können.

ADAPT 660

Jederzeit und überall arbeiten

  • Herausragende Sprachklarheit dank EPOS AI™
  • Das weltweit erste UC-zertifizierte Headset mit verbesserter Sprachaufnahme dank Machine Learning
  • 3 fortschrittliche Beamforming-Mikrofone konzentrieren sich auf Ihre Sprache und reduzieren Umgebungsgeräusche
  • Das bietet Ihrem Zuhörer herausragende Sprachverständlichkeit

Geringe Größe, enorme Klarheit

EPOS AI™ ist so klein, dass das neuronale Netzwerk einfach in das ADAPT 660-Headset integriert werden kann, so dass es als Edge AI-Gerät funktioniert – d. h. die AI wird so nah wie möglich am Benutzer integriert. Um das in Perspektive zu setzen, ist EPOS AI™ viel kleiner als die in Smartphones integrierte Tiny AI. Darüber hinaus könnten etwa 50 der neuronalen Netzwerke von EPOS AI™ leicht in den Speicher passen, der für ein einziges JPG-Bild benötigt wird. Dank der äußerst kompakten Größe kann EPOS AI™ lokal innerhalb des Headsets betrieben werden, ohne dass eine Verbindung wie z. B. ein Mobiltelefon erforderlich ist.

Die Zukunft von EPOS AI™

Aufbauend auf einer Branchenneuheit mit der durch maschinelles Lernen optimierten Sprachaufnahme des ADAPT 660 verfeinern unsere Toningenieure die Möglichkeiten von EPOS AI™ immer weiter. Es gibt keinen Zweifel daran, dass in naher Zukunft eine breite Palette von Audiogeräten von Mobiltelefonen bis hin zu Headsets und Ohrhörern, irgendeine Form von AI enthalten wird, um effizientere und personalisiertere Interaktionen zu ermöglichen. Bei EPOS wissen wir, dass unsere bisherige Arbeit mit EPOS AI™ nur die Spitze des Eisbergs ist, und wir freuen uns darauf, diese Technologie weiter auszubauen. Sicher ist, dass wir, während wir weiterhin die Power of Audio erkunden, EPOS AI™ nutzen können, um die produktive Kommunikation zu maximieren und die Geschäftsleistung weltweit zu verbessern.