Qu'entend-on vraiment par Intelligence Artificielle ? Comment EPOS AI™ permet d'optimiser votre expérience audio ?

On entend beaucoup de choses sur l'Intelligence Artificielle et ses applications dans le domaine technologique. C'est souvent mal compris : est-ce qu'on parle de machines autonomes qui pensent par elles-mêmes ? Ou d'une application à qui l'on peut apprendre à « penser » et à effectuer des tâches de manière autonome en injectant une énorme quantités de données et une puissance de calcul considérable. Ce dernier énoncé est évidemment plus proche de la vérité et cet article de blog vise à expliquer ce qu'est l'Intelligence Artificielle (ou IA) et comment les ingénieurs EPOS ont développé EPOS AI™ pour créer une expérience audio optimisée pour les utilisateurs de ses micro-casques.

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

L'Intelligence Artificielle fait référence à la capacité d'auto-apprentissage d'un programme informatique ou d'une application afin d'imiter l'intelligence humaine de manière artificielle. Cela demande de collecter des quantités massives de données, de les trier et d'utiliser l'IA pour identifier des schémas invisibles pour l'œil humain et les utiliser ensuite pour relever des défis précis. Depuis les avancées médicales considérables jusqu'à la prévision du style de musique que vous aimeriez écouter un dimanche après-midi, les applications de l'IA se répandent de plus en plus. L'IA sert même à gérer vos tâches à la maison et vos calendriers de travail par le biais d'assistants personnels comme Alexa.

Examinons de plus près l'IA et le machine learning

Avec autant d'applications étroitement impliquées dans tous les aspects de notre vie quotidienne, comment l'IA fait-elle exactement pour conférer à une machine la capacité « d'apprendre » ? La définition du machine learning (ou apprentissage automatique) est apparue pendant le milieu du XXe siècle et les secteurs d'activité High Tech ont alors commencé à l'utiliser comme un outil. Plus récemment, grâce à l'augmentation massive de la puissance de calcul informatique et à l'accès au Big Data, l'Intelligence Artificielle est devenue monnaie courante et a permis le développement d'assistants personnels qui peuvent prévoir nos actions. Un réseau neuronal est une forme courante de machine learning. Il est constitué d'une série de couches interconnectées de neurones, similaires aux milliards de neurones présents dans le cerveau humain. Étant donné qu'un réseau neuronal imite le cerveau humain, son mode d'apprentissage est en grande partie similaire. À cet effet, toute une série de données sont entrées dans le réseau neuronal avec indication du résultat correct désiré. Au fur et à mesure et selon une procédure empirique, le réseau effectue un ajustement continu des neurones jusqu'à ce qu'il ait assimilé les données d'apprentissage essentielles. Toutefois, tout comme le cerveau humain, ces réseaux peuvent faire des erreurs et il leur arrive de ne pas fournir le résultat parfait attendu. Mais plus nous entraînons le réseau à apprendre, meilleur il devient.

Quelle incidence tout cela a-t-il sur vos dispositifs audio EPOS ?

Donc, si l'Intelligence Artificielle sert à révolutionner nos vies à petite ou à grande échelle, comment nos ingénieurs experts l'utilisent-elle chez EPOS pour vous garantir la meilleure expérience audio possible ? La réponse est donnée par EPOS AI™, un réseau minuscule mais puissant qui est capable de séparer

les voix humaines du bruit de fond pendant votre communication téléphonique. C'est ce réseau neuronal que nous avons patiemment développé pendant des milliers d'heures et en y introduisant une multitude d'entrées audio différentes issues de la vie réelle. Tout cela a permis à EPOS AI™ « d'apprendre » à distinguer la voix de l'utilisateur et des autres sons ambiants, même ceux d'autres personnes parlant en arrière-plan. Mais ce n'est pas tout. Dans nos laboratoires de traitement sonore, EPOS AI™ représente un processus continu et très avancé de deep learning. Nous introduisons constamment de nouvelles entrées audio dans ce réseau neuronal afin d'affiner la technologie en permanence. Nos utilisateurs seront ravis d'apprendre que les mises à jour des produits nous permettent d'améliorer le réseau EPOS AI™ dans leurs micro-casques et d'optimiser encore la clarté des communications téléphoniques.

Série ADAPT 600

Dotée de EPOS AI™ pour les travailleurs nomades actuels

Aujourd'hui, les travailleurs sont mobiles et doivent opérer dans des environnements sonores très variables et passent des appels téléphoniques aussi bien d'un bureau open space bruyant, d'un salon d'aéroport ou d'un cybercafé. C'est dans ce contexte que le réseau neuronal EPOS AI™ optimisé grâce à ses innombrables entrées audio leur apporte un avantage certain. Notre produit-phare le plus récent, le micro-casque révolutionnaire ADAPT 660, est doté de EPOS AI™ et il constitue le premier casque certifié UC dans le monde qui intègre une fonctionnalité de captation vocale optimisée par le machine learning. Grâce au réseau neuronal présent dans EPOS AI™, trois microphones directionnels à formation de faisceaux, intégrés dans le casque ADAPT 660 , sont capables de ne se concentrer que la voix de l'utilisateur en filtrant les bruits de fond indésirables tels que des collègues en train de bavarder, les bruits de la circulation routière ou du vent, ainsi que toute une série de bruits « appris » dans le laboratoire de traitement sonore EPOS. L'intelligibilité de la parole s'en trouve améliorée pour la personne qui écoute l'utilisateur du casque et si l'on ajoute la fonction adaptative de réduction de bruit active et la sonorité stéréo riche, la communication est bien plus claire des deux côtés. C'est ainsi que le casque ADAPT 660 permet aux travailleurs d'être concentrés et productifs au maximum, à tout moment et quel que soit le lieu où ils se trouvent.

Taille compacte, clarté colossale

Le réseau neuronal EPOS AI™ est si petit qu'il peut être implanté dans le micro-casque ADAPT 660 pour fonctionner comme un dispositif Edge AI, ce qui signifie que l'Intelligence Artificielle est incorporée le plus près possible de l'utilisateur. À titre de comparaison, EPOS AI™ est d'une taille bien inférieure à la technologie Tiny AI qui est implantée dans les smartphones. Par ailleurs, environ 50 réseaux neuronaux EPOS AI™ pourraient tenir facilement dans la mémoire utilisée par une seule image en format JPG. Cette taille extrêmement compacte permet l'exécution locale du réseau neuronal EPOS AI™ au sein d'un micro-casque et sans avoir besoin d'une connexion telle qu'un téléphone mobile.

Le futur de EPOS AI™

En s'appuyant sur une première industrielle avec la captation vocale enrichie par le machine learning dans la gamme de casques ADAPT 660, nos ingénieurs du son continuent d'affiner les possibilités de EPOS AI™. Il ne fait aucun doute qu'une forme d'Intelligence Artificielle sera intégrée dans un grand nombre de dispositifs audio (téléphones mobiles, micro-casques, écouteurs..), ce qui permettra des interactions personnalisées d'une efficacité accrue. Chez EPOS, nous pensons que le travail que nous avons effectué avec EPOS AI™ jusqu'à présent n'est que la partie visible de l'iceberg et nous sommes impatients d'étendre les applications de cette technologie. Mais nous pouvons affirmer avec certitude qu'en continuant notre exploration de la puissance de l'audio, nous pouvons utiliser EPOS AI™ pour maximiser la productivité des communications et améliorer les performances des entreprises dans le monde entier.